مجموعه هوشمند DeepCore

مجموعه هوشمند DeepCore

تحولی در دنیای هوش مصنوعی

پشتیبانی

گزارش جمع آوری دیتاست تصویری برای پایان نامه ارشد

مقدمه
این گزارش به جمع‌آوری و استخراج مشخصات داده‌های تصویری مرتبط با پنج نوع سرطان می‌پردازد. در ابتدا، با مطالعه مقالات متعدد، پنج سرطان شایع انتخاب گردید. سپس، برای کاربرد در طبقه‌بندی، یک مطالعه وسیع برای جمع‌آوری دیتاست‌های مناسب و معتبر انجام شد. برای هر سرطان، یک دیتاست انتخاب گردید و اطلاعات مربوط به هر یک در این گزارش جمع‌آوری شده است. در این گزارش، از نمایش گرافیکی اطلاعات جمع‌آوری‌شده و مشخصات مقالات مرتبط با دیتاست‌ها جهت نشان دادن اعتبار داده‌ها استفاده شده است.

دیتاست سرطان سینه (BreaKHis)
این بخش به بررسی مجموعه داده‌های هیستوپاتولوژیکی سرطان پستان می‌پردازد. اطلاعاتی درباره تعداد تصاویر، انواع تومورها و مشخصات فنی تصاویر ارائه شده است. دیتاست BreaKHis شامل تصاویر میکروسکوپی با بزرگ‌نمایی‌های مختلف است که برای تشخیص و طبقه‌بندی انواع تومورهای خوش‌خیم و بدخیم استفاده می‌شود.

دیتاست سرطان مغز
در این قسمت، مجموعه داده‌های MRI مغز برای طبقه‌بندی تومورهای مغزی توصیف شده است. اطلاعاتی درباره انواع تومورها، تعداد و ابعاد تصاویر ارائه گردیده است. این دیتاست شامل تصاویر MRI با کیفیت بالا است که به تشخیص انواع تومورهای مغزی مانند گلیوما، مننژیوم و سایر تومورها کمک می‌کند.

دیتاست سرطان ریه
این بخش به توصیف مجموعه داده‌های هیستوپاتولوژیکی ریه می‌پردازد. شامل اطلاعاتی درباره انواع تومورها، تعداد تصاویر و مشخصات فنی آن‌ها است. این دیتاست شامل تصاویر بافت‌شناسی از نمونه‌های بیوپسی ریه است که برای تشخیص و طبقه‌بندی انواع سرطان‌های ریه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

دیتاست سرطان پوست (ISIC 2020)
این قسمت به بررسی مجموعه داده‌های تصویری پوست برای تشخیص ملانوما می‌پردازد. شامل اطلاعات دموگرافیک بیماران و تعداد تصاویر در هر دسته است. دیتاست ISIC 2020 یکی از بزرگ‌ترین و معتبرترین مجموعه داده‌ها در زمینه تشخیص ملانوما و سایر ضایعات پوستی است که تصاویر با کیفیت بالا و متادیتاهای مرتبط را در بر می‌گیرد.

دیتاست سرطان کولون
این بخش به توصیف مجموعه داده‌های ویدئویی کولونوسکوپی می‌پردازد. شامل اطلاعاتی درباره انواع ضایعات، مشخصات فنی ویدئوها و روش‌های ارزیابی است. این دیتاست شامل ویدئوهای کولونوسکوپی با نشانه‌گذاری دقیق نواحی ضایعات است که برای تشخیص و طبقه‌بندی پولیپ‌ها و سایر ناهنجاری‌های کولون مورد استفاده قرار می‌گیرد.

جمع‌بندی
در این پروژه، با رعایت دقیق استانداردهای علمی و پژوهشی، مجموعه داده‌های تصویری معتبر و مناسبی برای پنج نوع سرطان شایع جمع‌آوری و تحلیل شده است. استفاده از دیتاست‌های معتبر و اطلاعات دقیق درباره آن‌ها، نشان‌دهنده تسلط تیم بر مبانی تحقیقاتی و اهمیت به دقت و اعتبار داده‌ها است. نمایش گرافیکی اطلاعات و استناد به مقالات مرتبط، به اعتبار علمی پروژه افزوده و امکان استفاده از این دیتاست‌ها را در تحقیقات آینده فراهم می‌سازد. این کار با رویکردی حرفه‌ای و دقیق انجام شده و انطباق کامل با استانداردهای علمی و پژوهشی را نشان می‌دهد.